10月9日，應(yīng)成都文獻(xiàn)情報(bào)中心科學(xué)數(shù)據(jù)與知識(shí)管理實(shí)驗(yàn)室邀請(qǐng)，達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人、自然語(yǔ)言處理與文本挖掘技術(shù)總監(jiān)高翔到訪(fǎng)成都文獻(xiàn)情報(bào)中心，作題為《深度學(xué)習(xí)與文本挖掘》的學(xué)術(shù)報(bào)告。網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)部及其他業(yè)務(wù)部門(mén)的工作人員與研究生共20多人聽(tīng)取了報(bào)告，網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)部副主任胡正銀主持報(bào)告會(huì)。 

　　報(bào)告圍繞面向智能決策的文本挖掘技術(shù)與應(yīng)用展開(kāi)，系統(tǒng)闡述了如何利用自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜等前沿人工智能技術(shù)，對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取、自動(dòng)閱讀、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、文本分類(lèi)、情感識(shí)別、自動(dòng)摘要及智能審核等知識(shí)挖掘，以支撐知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智能決策。結(jié)合達(dá)觀數(shù)據(jù)的服務(wù)案例，報(bào)告重點(diǎn)闡述了行業(yè)知識(shí)圖譜在新能源汽車(chē)研發(fā)及案件審判中的應(yīng)用。在報(bào)告后，高翔和與會(huì)者就深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)調(diào)優(yōu)、自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化摘要、領(lǐng)域知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)可視化等問(wèn)題進(jìn)行了熱烈的交流研討。  

　　此次交流增強(qiáng)了中心研究人員、在讀研究生對(duì)知識(shí)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究前沿及行業(yè)應(yīng)用的了解，為推動(dòng)雙方開(kāi)展深入的合作研究奠定了良好的基礎(chǔ)，有助于推動(dòng)成都文獻(xiàn)情報(bào)中心科學(xué)數(shù)據(jù)與知識(shí)管理實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)。 

學(xué)習(xí)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)