近日，光電所與約翰·霍普金斯大學(xué)聯(lián)合開展的內(nèi)窺OCT（Endoscopic Optical Coherence Tomography）生物活體組織成像與圖像分析研究獲得進展。

　　研究通過應(yīng)用基于L1-L0的圖像去噪與平滑高分辨率成像處理技術(shù)、圖論及最短路徑搜索優(yōu)化技術(shù)等進行活體組織層析圖像的自動分割與分析，突破微米級活體組織結(jié)構(gòu)的分析和信息提取。并在此基礎(chǔ)上，開展了活體組織的光學(xué)著色研究，模擬顯微成像原理對組織分層著色，凸顯組織內(nèi)部細胞元及結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)組織的定量分析。

　　該研究對生物學(xué)及醫(yī)學(xué)科研人員進行組織生長發(fā)育的研究、組織疾病的準(zhǔn)確判斷和及早發(fā)現(xiàn)具有重要的理論價值和實際意義。

　　該研究成果以論文形式發(fā)表于近期的《Biomedical Optics Express》，并獲得NIH HL121788 和 CA153023、the Wallace H. Coulter Foundation、 中科院訪問學(xué)者項目的支持。

　　特殊成像條件下的圖像分析與組織的分層提取

　　活體組織分層著色及內(nèi)窺重建