當前，數字圖像處理技術(shù)被廣泛應用到科學(xué)研究、工農業(yè)生產(chǎn)、政府部門(mén)、醫療衛生等許多領(lǐng)域，而圖像復原技術(shù)研究是數字圖像處理中非常重要的領(lǐng)域，其研究成果也被廣泛應用到各個(gè)研究和生產(chǎn)領(lǐng)域。 

　　光電所光電探測與信號處理研究室在多尺度、變分推理參數自適應圖像復原技術(shù)研究方面取得重要進(jìn)展：針對成像系統的像差、成像過(guò)程中的運動(dòng)抖動(dòng)和大氣擾動(dòng)等所致的圖像模糊退化問(wèn)題，科研人員通過(guò)復雜降質(zhì)退化過(guò)程建模、系統成像過(guò)程的建模、大規模病態(tài)逆問(wèn)題最優(yōu)化求解、高性能實(shí)時(shí)處理技術(shù)等實(shí)現對模糊圖像的高質(zhì)量復原，尤其是基于譜指數的變分估計與自適應建模。該譜指數的建模可有效克服復原逆問(wèn)題解的病態(tài)性。 

　　科研人員還同時(shí)開(kāi)展了基于通過(guò)GPCPU處理平臺的實(shí)時(shí)實(shí)現技術(shù)研究，實(shí)現了以50幀每秒的復原處理速度實(shí)時(shí)獲得接近系統衍射極限的復原圖像。 

　　該研究結果先后在美國光學(xué)學(xué)會(huì )（OSA）和國際光學(xué)工程學(xué)會(huì )（SPIE）的系列等國際主流期刊與會(huì )議發(fā)表，達到同類(lèi)研究領(lǐng)先水平，實(shí)時(shí)實(shí)現能力突破現有所見(jiàn)報道。

　　原始圖像 　         降質(zhì)退化圖像     RLA（美國空軍毛伊島基地） 

　　ISRA（紐約大學(xué)）  MIA（中科院光電所2005） SBBD（中科院光電所2016） 

　　功率譜對比：各頻率成分分布