該文通過(guò)系統(tǒng)分析致霾污染物——大氣細(xì)顆粒物（PM2.5）的質(zhì)量濃度、化學(xué)組成及氣態(tài)前體物的高分辨率時(shí)間序列數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象要素的變化探討了三次典型霾污染的形成機(jī)制；通過(guò)化學(xué)消光重構(gòu)，明晰了導(dǎo)致能見度降低的主要污染物種；采用氣團(tuán)后向軌跡模型（HYSPLIT）和潛在來(lái)源分析模型（PSCF），模擬分析了蘇州本地及周邊地區(qū)對(duì)當(dāng)?shù)卮髿馕廴镜南鄬?duì)貢獻(xiàn)。
在三次典型霾污染過(guò)程中，前兩次的致霾污染物主要來(lái)自于二次污染，尤以二次無(wú)機(jī)氣溶膠（主要是(NH4)2SO4和NH4NO3）對(duì)能見度的降低起主導(dǎo)作用；在相對(duì)濕度較低情況下，(NH4)2SO4和NH4NO3的形成途徑以氣態(tài)前體物的均相反應(yīng)為主，而當(dāng)相對(duì)濕度較高時(shí)則多來(lái)自于非均相反應(yīng)。在第三次霾污染中，一次排放的碳組分是成霾的主導(dǎo)因素。HYSPLIT和PSCF模擬分析表明，蘇州地區(qū)的PM2.5主要來(lái)自于本地的污染源排放，周邊城市的傳輸也有一定的貢獻(xiàn)。
該文依托于重慶研究院大氣環(huán)境研究中心和清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院共同承擔(dān)的蘇州市大氣細(xì)顆粒物來(lái)源解析研究項(xiàng)目。該項(xiàng)研究所獲得的對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)大氣復(fù)合污染的科學(xué)認(rèn)知，對(duì)團(tuán)隊(duì)在成渝地區(qū)開展相關(guān)研究提供了有益的借鑒作用。
論文鏈接：www.atmos-chem-phys.net/16/7357/2016/
蘇州PM2.5水溶性離子和碳質(zhì)組分的時(shí)間序列變化圖；餅圖為三次霾污染事件中PM2.5的主要化學(xué)組成；POC和SOC分別代表一次有機(jī)碳和二次有機(jī)碳