運動(dòng)模糊是一種常見(jiàn)的圖像模糊類(lèi)型，廣泛存在于各類(lèi)光學(xué)觀(guān)測系統中。由于運動(dòng)模糊使觀(guān)測圖像退化，目標圖像的高頻信息被模糊效果掩蓋，導致獲得的觀(guān)測圖像不能滿(mǎn)足實(shí)際的應用需求，嚴重限制了基于圖像的測量方法的使用。提高光學(xué)觀(guān)測系統的性能指標可以使運動(dòng)模糊得到一定的緩解，但仍無(wú)法完全解決運動(dòng)模糊問(wèn)題，而且成本高昂。相比之下，運用圖像運動(dòng)模糊去除算法可以取得良好的效果，并且成本低廉，具有重要使用價(jià)值和廣闊的應用前景。 

　　中科院光束控制重點(diǎn)實(shí)驗室黃永梅課題組在運動(dòng)模糊圖像復原理論的研究上取得新進(jìn)展：提出了一種基于總變分模型的新算法，能夠分離模糊圖像中的可靠結構信息和紋理細節，將可靠結構信息和點(diǎn)擴散函數的稀疏特點(diǎn)相結合用于估計點(diǎn)擴散函數，有效地抑制了模糊圖像紋理細節對點(diǎn)擴散函數估計的不良影響，同時(shí)考慮運動(dòng)軌跡的連續性，有效地去除了點(diǎn)擴散函數估計過(guò)程中的噪聲，取得了良好的效果，提高了復原圖像的信噪比。相關(guān)結果發(fā)表于近期的Sensors（Sensors  16,845, 2016, doi:10.3390/s16060845）。  

　　該工作得到了中科院重點(diǎn)實(shí)驗室基金的支持。  

　　文章鏈接 https://www.mdpi.com/1424-8220/16/6/845/pdf  

　　

　　

　　運動(dòng)模糊圖像復原